Hoe kunnen machine vision-systemen worden toegepast op industriële robots? Met de ontwikkeling van industrieel en productie, is de industriële robotindustriemarkt ook geleidelijk uitgebreid, steeds meer ondernemingen kunnen de industriële robot niet verlaten, maar het machinevisiesysteem werd ook uitgebreid met de vergroting van de industriële robot, industrieel robotvisiesysteem kan worden zoals het menselijk oog, helpen bij het meten en beoordelen van industriële robots. Het vision-systeem van industriële robots kan de gemaakte beelden omzetten in digitale signalen en vervolgens het werk van industriële robots analyseren en controleren. Dus wat zijn de toepassingen van machine vision-systemen in industriële robots?
Eerst. Uiterlijk detectie
Het testen van de kwaliteit van producten op de productielijn is ook de meest handmatige vervangingsschakel. Machine vision heeft betrekking op het gebied van de geneeskunde, en de belangrijkste detectie omvat maatdetectie, detectie van defecten in het uiterlijk van flessen, detectie van flesschouderdefecten, detectie van flesmond, enz.
Ten tweede, zeer nauwkeurige detectie
De precisie van sommige producten is zeer hoog, kan {{0}}.01~0.02m bereiken, zelfs tot U-niveau, menselijke ogen kunnen niet detecteren, moet een machine gebruiken om te voltooien.
Ten derde, om te identificeren
Is het gebruik van een machine vision-systeem voor beeldverwerking, analyse en begrip, om een verscheidenheid aan verschillende patronen van doelen en objecten te identificeren. Het kan de traceerbaarheid en verzameling van gegevens realiseren en wordt veel gebruikt in auto-onderdelen, voedsel, medicijnen en andere gebieden.
Ten vierde, begeleiding en positionering
Visuele positionering vereist dat het machine vision-systeem het te testen onderdeel snel en nauwkeurig kan vinden en de positie ervan kan bepalen. De positionering van het bovenste en onderste materiaal maakt gebruik van machinevisie om de robotarm te geleiden om nauwkeurig te grijpen. Op het gebied van halfgeleiderverpakkingen moeten apparaten de oppakkop aanpassen aan de chippositie-informatie die is verkregen door machinevisie, de chip nauwkeurig oppakken en binden, wat de meest elementaire toepassing is van visuele positionering op het gebied van machinevisie-industrie.
Industriële robots identificeren en beoordelen de veranderingen in de externe omgeving via het visuele systeem, om de volgende bewerking uit te voeren, het werkingsprincipe is zeer complex, maar heeft ook de besturingschip om deel te nemen aan de berekening. Dit is de toepassing van machine vision-systemen in industriële robots.